42% компаний из опроса «Б1» планируют сократить расходы на персонал за счет ИИ
Почти половина участников опроса компании «Б1» рассчитывает в течение ближайшего года уменьшить расходы на персонал благодаря внедрению искусственного интеллекта. В отдельных потребительских сегментах доля таких компаний достигает 50%. При этом речь идет о планах по снижению затрат, а не о подтвержденном сокращении численности сотрудников.
Что показал опрос «Б1»
Согласно опубликованным данным, 42% опрошенных компаний планируют в ближайший год сократить расходы на персонал за счет ИИ. Наиболее высокая доля зафиксирована в сегментах продуктов питания, товаров для дома, бытовой техники и электроники — 50%.
В исследовании приняли участие 77 компаний: 57 розничных сетей, 12 производителей и восемь других участников рынка. Поэтому результаты корректнее рассматривать как оценку настроений участников опроса, а не как показатель всего российского ретейла.
Еще 24,6% компаний не связывают внедрение ИИ с изменением расходов на оплату труда. 33,3% пока не определились с оценкой последствий. Это означает, что у заметной части респондентов влияние технологии на затраты еще не сформировалось или не получило однозначной оценки.
Речь идет о расходах, а не обязательно о сокращении штата
Формулировка результатов важна: компании говорят о намерении сократить расходы на персонал, но источники не утверждают, что они планируют уменьшить численность сотрудников. Экономии рассчитывают добиться прежде всего за счет автоматизации отдельных операций.
Автоматизация может менять объем ручной работы, скорость выполнения задач и потребность в привлечении дополнительных ресурсов. Однако по приведенным данным нельзя сделать вывод, что ИИ уже привел к увольнениям или что такая практика станет общей для отрасли.
Также пока нельзя говорить о том, что ИИ напрямую изменил кадровую политику всего российского ретейла. В материалах приведены планы участников исследования и отдельные примеры компаний, а не подтвержденный результат по всему рынку.
Какие процессы компании связывают с ИИ
В коммерции ИИ применяют для автоматизации ценообразования, управления промоакциями и товарными запасами. Технологии также используют при расчете контрактных цен и себестоимости. Эти направления связаны не только с персоналом, но и с управлением операциями и ассортиментом.
По приведенным в публикациях данным, выявление пустующих мест на полках с помощью ИИ позволяет увеличить товарооборот примерно на 1%. В «Магните» представитель компании сообщил, что умные весы с распознаванием товаров экономят кассирам до одного часа в день.
В «Яндекс Лавке» нейросети используют при создании карточек товаров: они помогают формировать названия и описания, распознавать информацию на упаковках, переводить контент и выявлять ошибки. По словам представителя компании, это почти вдвое сокращает объем ручной работы и ускоряет обновление каталога.
Примеры отдельных компаний
Практики отдельных участников рынка показывают, какие задачи ретейлеры уже связывают с автоматизацией. По словам представителя «Магнита», на фоне внедрения ИИ и роботизации производительность сотрудников при выполнении рутинных задач выросла на 15%. Там же применение ИИ в разработке, как утверждается, в шесть раз ускорило реализацию идей по созданию новых и совершенствованию существующих продуктов.
В Fix Price робот-рекрутер Vocamate AI, согласно опубликованным данным, отбирает около 50% кандидатов на линейные должности. Компания также использует ИИ для работы с ассортиментом, подготовки рекламных материалов, дизайна и документооборота.
Эти примеры нельзя автоматически переносить на весь российский ретейл. Они описывают конкретные решения отдельных компаний, а не средние показатели отрасли и не универсальный эффект от внедрения ИИ.
Что пока остается неизвестным
Опрос фиксирует планы компаний на ближайший год, но не подтверждает, что заявленное сокращение расходов уже произошло. Не раскрывается и то, какие именно статьи затрат будут уменьшаться: это может быть связано с автоматизацией операций, изменением нагрузки или другими организационными решениями.
По приведенным данным нельзя определить, сколько сотрудников затронут такие изменения и приведут ли они к изменению численности персонала. Поэтому вывод о том, что почти половина ретейлеров сократит штат, был бы некорректным.
Оценки McKinsey и EuroCommerce предполагают, что внедрение ИИ способно увеличить EBITDA ретейлеров на 4–10 процентных пунктов. Это прогноз потенциального эффекта, а не подтвержденный финансовый результат российских компаний. Отдельно сообщается, что доля ретейлеров, направляющих инвестиции в IT на развитие бизнеса, за год выросла до 74%, однако и этот показатель приводится как данные публикации ABN.
Частые вопросы
Сколько компаний планируют сократить расходы на персонал за счет ИИ?
42% участников опроса «Б1» заявили о таком намерении на ближайший год. В сегментах продуктов питания, товаров для дома, бытовой техники и электроники показатель составляет 50%.
Означает ли это массовые увольнения в ретейле?
Нет. Источники говорят о планируемом сокращении расходов на персонал, а не о сокращении численности сотрудников или массовых увольнениях.
Какие задачи ретейлеры автоматизируют с помощью ИИ?
Среди названных направлений — ценообразование, промоакции, управление запасами, расчет контрактных цен и себестоимости, создание карточек товаров, рекрутинг и отдельные рутинные операции.
Кто участвовал в опросе «Б1»?
Всего в исследовании участвовали 77 компаний: 57 розничных сетей, 12 производителей и восемь других участников рынка.
Уже доказан финансовый эффект от внедрения ИИ?
Для всего российского ретейла такой результат не подтвержден. Оценка возможного роста EBITDA на 4–10 процентных пунктов является прогнозом McKinsey и EuroCommerce, а примеры «Магнита», Fix Price и «Яндекс Лавки» относятся к отдельным компаниям.